Quelles évolutions dans l’utilisation de la data pour les médias online ?

12 janvier 2022 Publié par Antipodes Médical

Quels intérêts pour les médias online d’utiliser de la data ?

Impossible d’imaginer en 2022 une bonne communication sans exploiter les médias on-line : c’est un canal qui n’a cessé de se développer et de se spécialiser, avec des sites internet de plus en plus riches en contenu informatif, des blogs développant des tutoriels ou des expériences personnelles riches en émotions, ou encore des réseaux sociaux faits de nouvelles communautés qui jouent la carte de l’interactivité et du partage d’informations.

Il faut toutefois garder à l’esprit que chaque outil numérique (site web, blog, newsletter, banering, réseau social…) possède ses propres codes et ses spécificités, qu’il faut maîtriser pour exploiter au mieux leurs data, en choisissant notamment le bon outil d’analyse.

Le Web analytics pour media on line pour collecter et analyser les données

Le Web Analytics regroupe l’ensemble des techniques permettant de mesurer qualitativement et quantitativement le trafic d’un site internet, en collectant et en analysant ses données.

Cet outil numérique doit ainsi aider à connaître l’origine du trafic, à qualifier l’audience, à analyser les performances, afin d’optimiser son contenu informatif et son référencement, tout en adoptant les bonnes stratégies marketing.

Marketing data-driven pour une stratégie web sur mesure

L’analyse pointue de ces données a abouti à une nouvelle discipline marketing, parfois surnommée aussi le Marketing Data-Driven. Il regroupe l’ensemble des processus de collecte et d’analyse des données, pour personnaliser son message marketing et cibler chaque prospect avec une approche sur-mesure.

Tout le défi consiste en réalité à analyser et à cibler les informations pertinentes rapidement.

L’objectif principal est de gagner en taux de conversion avec un meilleur retour sur investissement, en optimisant l’activité et en choisissant les stratégies commerciales les plus adaptées.

Analyse prédictive et data mining pour anticiper les attentes des prospects

La Business Intelligence a beau être récente, elle ne cesse d’évoluer. C’est ainsi que l’offre statique, purement descriptive à un instant T voire T-1, se complète de plus en plus par une analyse prédictive du consommateur.

C’est le but du data mining, dégager dans la collecte des data des patterns prédictifs qui permettent alors d’anticiper la demande et d’y répondre de manière plus rapide. C’est un plus pour le professionnel qui voit alors sa part de marché augmenter grâce à une réactivité accrue ; et c’est aussi un plus pour l’utilisateur qui voit son expérience-client améliorée.

Spécificités de l’exploitation des data dans le milieu de la santé

Face au développement des data et des outils de collecte associés, les autorités nationales et européennes ont mis en place une politique de protection de l’internaute de plus en plus stricte avec le Règlement général sur la protection des données ou RGPD. Les sanctions sont réelles d’où une réelle portée : c’est pourquoi le recours à un professionnel de l’utilisation des data en media on-line est essentiel, afin de s’assurer du parfait respect de la législation en vigueur.

Le problème est encore plus aigu pour le secteur médical, car le RGPD vient souvent se complexifier avec des règles déontologiques ou ordinales tout aussi strictes, que le professionnel de santé se doit de suivre sous peine de sanctions.

Le respect à la vie privée se double du secret médical pour protéger parfaitement les informations relatives à la santé, et empêcher tout vol de données.

Là encore, le recours à un professionnel en exploitation de data médicales permet de vérifier la conformité des procédures, dans le strict respect de la loi et de l’éthique du patient-internaute.

C’est la certitude d’affiner sa stratégie marketing, pour affiner son service au besoin spécifique du client, sans prendre de risque juridique ou déontologique.

C’est aussi un élément rassurant pour le patient, qui ne peut jouer qu’en faveur d’un meilleur taux d’engagement.